本文基于物理不可克隆函數(shù)PUF提出了一個(gè)實(shí)用模塊化的“密鑰生成器”設(shè)計(jì)，并且在FPGA設(shè)備上進(jìn)行了完整的實(shí)現(xiàn)和評(píng)估。本文設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的PUFKY，號(hào)稱基于PUF的密鑰生成器的第一次完整實(shí)現(xiàn)，包含一個(gè)PUF，一個(gè)糾錯(cuò)碼BCH decoder和一個(gè)密碼熵累加器cryptographic entropy accumulator。

大多數(shù)密碼應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)離不開一個(gè)安全密鑰。安全地生成和存儲(chǔ)密鑰依賴兩點(diǎn)最基本的需求：（1）一個(gè)真的隨機(jī)源，保證生成不可預(yù)測(cè)和唯一的新鮮密鑰；（2）一個(gè)受保護(hù)的存儲(chǔ)空間，用于可靠的儲(chǔ)存生成的密鑰信息，防止其被非授權(quán)方獲取。從實(shí)現(xiàn)的角度來看，這兩點(diǎn)需求都不容易滿足。首先，不可預(yù)測(cè)的隨機(jī)性通常使用偽隨機(jī)生成器PRNG（Pseudo-Random Number Generator）來實(shí)現(xiàn)，不過終究不是真隨機(jī)，可以被分析攻破和利用；其次，實(shí)現(xiàn)保護(hù)存儲(chǔ)也是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)，通常導(dǎo)致增加的實(shí)現(xiàn)開銷以及受限的應(yīng)用，而且即便使用高級(jí)的物理保護(hù)機(jī)制，也無法防止專業(yè)的攻擊者。

基于PUF的密鑰生成器可以很好的滿足以上兩點(diǎn)需求，其將設(shè)備獨(dú)有的隨機(jī)指紋經(jīng)過處理后轉(zhuǎn)換為密鑰。首先，這種方法不需要PRNG，隨機(jī)性已經(jīng)可以由設(shè)備本身提供；其次，也不需要一個(gè)保護(hù)的非易失性存儲(chǔ)空間NVM，基于設(shè)備隨機(jī)指紋可以按需重新生成相同的密鑰。不過，PUF響應(yīng)通常存在噪聲（noisy）而且低熵（low-entropy），因此基于PUF的密鑰生成器需要面臨兩個(gè)挑戰(zhàn)：消除噪聲，增加可靠性到實(shí)用可接受的要求；壓縮足夠的熵來達(dá)到固定長度的密鑰。模糊提取器Fuzzy Extractor可以很好滿足這兩點(diǎn)。

本文構(gòu)建的PUFKY體系如下圖所示：

該體系采用“Syndrome Construction”方法來構(gòu)造Secure Sketching（SS）。這種構(gòu)造方法主要使用二進(jìn)制線性分組碼C(n,k,t)來進(jìn)行構(gòu)造，該分組碼的校驗(yàn)矩陣為H。如何選取合適的線性分組碼很重要。通常的方式是使用一種分組碼（常用的是BCH碼），如最初的基于SRAM PUF的SS和FE構(gòu)造；不過作者通過對(duì)“Efficient Helper

Data Key Extractor on FPGAs (CHES 2008)”的分析發(fā)現(xiàn)使用分組碼的組合級(jí)聯(lián)形式有更大的優(yōu)勢(shì)（在參數(shù)限制方面），于是采用了雙碼級(jí)聯(lián)的方式，使用Repetition Code（C_REP）作為一個(gè)內(nèi)部編碼（an inner code），然后使用一個(gè)BCH code（C_BCH）作為一個(gè)外部編碼（an outer code）。

         另外，基于PUF生成密鑰通常采用模糊提取器FE，即組合一個(gè)SS和一個(gè)強(qiáng)隨機(jī)提取器Ext。這需要對(duì)隨機(jī)源的最小熵作一個(gè)很強(qiáng)的假設(shè)，而且使用Ext會(huì)導(dǎo)致熵流失很多，使得密鑰生成不是很實(shí)用。本篇基于另一種方法，即基于偽隨機(jī)數(shù)發(fā)生器實(shí)現(xiàn)熵累加（entropy accumulator）。NIST SP 800-90A規(guī)范（Sect. 10.4）和NIST sp800-108規(guī)范實(shí)際上都介紹了使用密碼哈希函數(shù)來進(jìn)行熵的累積，進(jìn)而生成需要長度的密鑰，要累積的熵至少要達(dá)到生成密鑰的長度。

         具體實(shí)現(xiàn)在一個(gè)低端FPGA（Xilinx Spartan-6）板子上，主要目標(biāo)是為嵌入式系統(tǒng)提供解決方案，因此要求實(shí)現(xiàn)的性能消耗盡可能小。PUF采用的是ROPUF（Ring Oscillator PUF，環(huán)形振蕩器），需要振蕩器的規(guī)模為(a*b)。哈希算法采用比較新的研究成果，即輕量級(jí)的SPONGENT。ROPUF相關(guān)的參數(shù)主要有三個(gè)(l,p_e,ρ)，其中l(wèi)是PUF輸出響應(yīng)的長度，p_e是PUF的最大比特錯(cuò)誤率，ρ是PUF輸出響應(yīng)的熵密度。最終生成密鑰的需求由兩個(gè)參數(shù)(m,p_fail)來表示，m是目標(biāo)密鑰的長度，p_fail表示失敗率。ROPUF的體系如下圖：

一個(gè)參考實(shí)現(xiàn)：

目標(biāo)是生成密鑰m = 128位，失敗率p_fail不大于10^-9，實(shí)現(xiàn)參數(shù)過程大致如下：

（1）選擇(l = 42, p_e = 13%, ρ = 97.95%)的ROPUF，實(shí)現(xiàn)53*16個(gè)振蕩器，即a = 53，b=16。

（2）SS使用C_REP(7,1,3)和C_BCH(318,174,17)的級(jí)聯(lián)形式，對(duì)于每42位的PUF響應(yīng)，REP碼產(chǎn)生36位的輔助數(shù)據(jù)，并輸出6位給BCH，BCH會(huì)生成144位的輔助數(shù)據(jù)，并提供318位數(shù)據(jù)給熵累積器（即哈希函數(shù)）。

（3）ROPUF生成a*l=2226個(gè)比特位數(shù)據(jù)，其中包含a*l*ρ=2180.4位的熵。總共輔助數(shù)據(jù)長度為53*36+144=2052位，這也是SS過程損失的熵，因此，SS后剩余的熵為2180.4-2052=128.4位，通過使用SPONGENT-128哈希函數(shù)，可以將這些熵積累在一個(gè)m=128位的密鑰中。

（4）FPGA平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)PUFKY共用了1162個(gè)切片（slices），其中82%用于實(shí)現(xiàn)ROPUF，其余18%用于密鑰生成邏輯單元（REP解碼37個(gè)，BCH syndrome計(jì)算72個(gè)，BCH解碼112個(gè)，SPONGENT128哈希22個(gè)，輔助數(shù)據(jù)RAM 38個(gè)）。

（5）獲取128位密鑰共花費(fèi)約5.62毫秒（@54MHz），其中PUF輸出花費(fèi)4.59毫秒，其它用時(shí)稍微大一點(diǎn)的是BCH解碼。

 

這里參考實(shí)現(xiàn)給出的是生成128位的強(qiáng)密鑰，可以采用類似PUFKY的模塊化體系設(shè)計(jì)生成其它密鑰參數(shù)的密鑰生成器。使用基于PUF的密鑰相比傳統(tǒng)密鑰生成方法有很多優(yōu)勢(shì)，最明顯的兩個(gè)是：（1）不需要保護(hù)NVM來長期存儲(chǔ)密鑰，使用PUF可以在需要時(shí)重新生成；（2）密鑰在本質(zhì)上與特點(diǎn)的平臺(tái)實(shí)體綁定，在防偽或者軟硬件綁定應(yīng)用等方面會(huì)有很大的用處。

隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，可以想象未來所有嵌入式設(shè)備上都自帶PUF，或者通過連接器連接一個(gè)PUF，并實(shí)現(xiàn)身份識(shí)別、認(rèn)證、加解密等安全功能。在這種意義上，PUF的安全性還需要進(jìn)一步的認(rèn)證和實(shí)踐證明。【返回列表】